这份599页的PDF，帮你彻底搞定kafka核心原理！（附P8面试题） |
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这份599页的PDF，帮你彻底搞定kafka核心原理！（附P8面试题）
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Kafka 至今仍是当今大数据技术中当之无愧的王者，由于高吞吐量、可持久化、分布式、支持流数据处理等特性而被广泛应用。 这几年，大数据技术发展迅猛，其中 Kakfa 凭借高可靠、高吞吐、高可用、可伸缩几大特性，成为数据管道技术的首选。越来越多人开始使用 Kafka，对学习源码的需求也愈发强烈，原因主要有以下几个方面： 了解 Kafka 底层原理，从而搞懂 Kafka 高性能的实现机制；快速分析定位线上问题，有针对性地制定调优方案，提升编码功力；Kafka 的很多优秀设计理念和特性，在官方文档中并未得到充分阐述；很多互联网公司在招聘资深技术岗时，都要求“至少读过一种开源框架的源码”；加入 Kafka 开源社区，成为一名代码贡献者——一旦你的代码被社区采纳，全世界 Kafka 使用者都会用你写的代码。然而，大部分人在阅读源码时，还是会遇到很多问题，比如：源码这么多，不知道该重点掌握哪些内容；读源码时缺乏科学的方法，无数次从入门到放弃；知识不够体系化，遇到底层原理等常见面试题，很难有良好表现等等。因此很多次都掉坑里，那么如何避坑呢？ 小编刚好整理了一份kafka笔记里都有详细讲到**，**已打包好，文末有免费获取方式。 脑图整体的可能看不清楚，后面会分模块展示给大家看 Kafka基础篇 Kafka的用途有哪些?使用场景如何?Kafka中的ISR、AR又代表什么? ISR的伸缩又指什么Kafka中的HW. LEO、 LSO、 LW等分别代表什么?Kafka中是怎么体现消息顺序性的?Kafka中的分区器、 序列化器、拦截器是否了解?它们之间的处理顺序是什么?Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的?Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理?分别是什么?Kafka的旧版Scala的消费 者客户端的设计有什么缺陷?消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据"这句话是否正确?如消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1?有哪些情形会造成重复消费?哪些情景下会造成消息漏消费?KafkaConsumer是非线程安全的， 那么怎么样实现多线程消费?简述消费者与消费者之间的关系当你使用kafka-topics.sh创建 (删除)了一个topic之后， Kafka背后会执行什么？topic的分区数可不可以增加?如果可以怎么增加?如果不可以，那又是为什么?opic的分区数可不可以减少?如果可以怎么减少?如果不可以，那又是为什么?创建topic时如何选择合适的分区数?Kakfa进阶篇 Kafka目前有哪些内部topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？优先副本是什么？它有什么特殊的作用？Kafka有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理简述Kafka的日志目录结构Kafka中有哪些索引文件？如果我指定了一个offset，Kafka怎么查找到对应的消息？如果我指定了一个timestamp，Kafka怎么查找到对应的消息？聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解聊一聊你对Kafka底层存储的理解聊一聊Kafka的延时操作的原理聊一聊Kafka控制器的作用Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费者协调器）Kafka中的幂等是怎么实现的？Kafka高级篇 Kafka中的事务是怎么实现的？失效副本是指什么？有哪些应对措施？多副本下，各个副本中的HW和LEO的演变过程Kafka在可靠性方面做了哪些改进？（HW, LeaderEpoch）为什么Kafka不支持读写分离?Kafka中的延迟队列怎么实现Kafka中怎么实现死信队列和重试队列?Kafka中怎么做消息审计?Kafka中怎么做消息轨迹?怎么计算Lag? (注意read. uncommitted和read. committed状态下的不Kafka有哪些指标需要着重关注?Kafka的哪些设计让它有如此高的性能?由于篇幅字数原因，以上的kafka学习笔记和kafka面试解析已经整理成离线文档了，有需要的朋友麻烦点击这里即可获取资料免费领取方式了！ |
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